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记录自己的学习,以及为期末考试准备一份复习资料,不过复习的主要目的也不是为了那一份资料,而是复习的过程吧。随后的还有模式识别、计算机组成原理、单片机原理。我个人一直都对机器学习的「无中生有」比较感兴趣,正是这样的兴趣推动了我选择了这个专业方向。目前看来,大量的数学公式推导确实让我非常吃力,但是也算是满足了自己一窥端倪的好奇心。

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刷题的时候经常都会看到 O(n2) 之类的公式用来表示某个算法的复杂度,我也只能大概的判断大小。最近正在系统的学习数据结构,这里也记录以下自己的思路,同时能帮助到其他朋友理解到,就更好了。

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因为家里弱电箱到客厅电视只有一条线,在原有情况下无法做到 IPTV 和互联网在同一线路上通过。本教程不仅可以解决单线路同时播放互联网软件节目,还可以让任意设备播放 IPTV 节目。

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Apache Spark 是一个开源集群运算框架,作用类似于 HadoopMapReduce 。但是相对于 MapReduce 来说它的速度要快得多。

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我接触的第一个 非关系型数据库 就是 HBase ,有关它的更多概念我这里就不说了。本文关注的是它的搭建、配置、使用。

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