Hadoop 伪分布部署

单机安装 Hadoop 还是比较简单,这里就使用 VMware 模拟部署一下。年轻人的一次大数据之旅??

新建虚拟机

下载镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Minimal-1810.iso

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内存和硬盘大小请根据情况而定。其次,我一般习惯在创建完虚拟机后,进入虚拟机设置将打印机移除再启动。

按方向键将焦点移动至上方 Install CentOS 7 并回车

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直接点 Continue 使用英语的话遇到问题方便在网上找解决方法

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首先为了查 Log 方便,进入 DATE & TIME 把时区了时间调到和本机一样。

点进 NETWORK & HOST NAME 把网络连接打开

最后点击开始安装

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安装的时候可以设置 Root 密码,安装完了直接点 Reboot 重启就完事儿了

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等待它出现

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CentOS Linux 7 (Core)
Kernel 3.10.0-957.e17.x86_64 on an x86_64

localhost login:

的时候就说明安装完毕了,然后我们输入 root 和你刚刚设置的密码。登陆系统后输入 ip add 查询一下本机IP。

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有了本机 IP 就可以换用 Xshell, putty, secureCRT 之类的软件使用 SSH 连接了。可以快乐的复制粘贴了,这里我以 Xshell 为例。

Xshell 的 复制 快捷键为 Ctrl+Insert , 粘贴 快捷键为 Shift+Insert (在标准键盘中 Insert 在 Delete 的上面)

新建会话填写 名称IP ,然后点击侧栏的 用户身份验证 填入 用户名密码

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再然后点击侧栏 SSH 里面的 隧道 ,将下面的 转发X11连接到 关闭。

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点击确定,连接后提示 未知主机密钥 选择 接收并保存 即可

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服务器基本环境配置

关闭防火墙

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systemctl stop firewalld # 关闭防火墙
systemctl disable firewalld # 关闭防火墙自启
firewall-cmd --state # 检查防火墙状态

当它输出以下提示时意味着这一步你已经完成了

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not running

关闭 Selinux

想了解有关它的更多信息请自行搜索

首先打开配置文件

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vi /etc/selinux/config

修改字段如下

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# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
# enforcing - SELinux security policy is enforced.
# permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
# disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=disabled # 将这里改为 disabled
# SELINUXTYPE= can take one of three values:
# targeted - Targeted processes are protected,
# minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected.
# mls - Multi Level Security protection.
SELINUXTYPE=targeted

保存并退出 vi 的方法是 按 esc 后输入 :wq 。有关 vi 的更多操作请自行搜索

随后输入以下指令重启以生效

修改 hostname

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hostnamectl set-hostname master # 修改 hostsname 为 master
vi /etc/hosts # 打开 hosts 文件

由于 HDFS 钟爱于使用 localhosts 所以要将 hosts 里面有关的信息都注释掉,修改后 hosts 文件如下

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# 127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
# ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.66.135 master # 这里应该改成你自己的 IP
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reboot # 重启生效

安装 Java

下载 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

我选择了 Linux x64 rpm 安装包

在下载目录的空白处按住 Shift 点击鼠标右键,然后点击 在此处打开 PowerShell 窗口 召唤出来 PowerShell ,因为本机有 Python 环境,所以就使用 python -m http.server 80 启动一个简易的 http服务 。然后用浏览器打开 服务器IP的默认网关 一般情况下与 服务器IP 的差别只有 最后一位为1 。这里我就选择打开 192.168.66.1。并复制 Java JDK 链接

别忘了关闭 Windows 防火墙,python2(CentOS7 自带) 的http服务命令是 python -m SimpleHTTPServer 80

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在 CenOS 下输入以下命令下载并安装

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curl -O http://192.168.66.1/jdk-8u201-linux-x64.rpm #这里应该替换为你刚刚复制的链接
rpm -ivh jdk-8u201-linux-x64.rpm

当你看到控制台输出类似信息说明你已安装成功

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[root@master ~] curl -O http://192.168.66.1/jdk-8u201-linux-x64.rpm
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 168M 100 168M 0 0 7569k 0 0:00:22 0:00:22 --:--:-- 7910k
[root@master ~] rpm -ivh jdk-8u201-linux-x64.rpm
warning: jdk-8u201-linux-x64.rpm: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID ec551f03: NOKEY
Preparing... ################################# [100%]
Updating / installing...
1:jdk1.8-2000:1.8.0_201-fcs ################################# [100%]
Unpacking JAR files...
tools.jar...
plugin.jar...
javaws.jar...
deploy.jar...
rt.jar...
jsse.jar...
charsets.jar...
localedata.jar...

测试一下

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java -version

输出以下信息说明安装成功

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java version "1.8.0_201"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_201-b09)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.201-b09, mixed mode)

安装 Hadoop

下载 https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz

还是使用老办法将文件传进 CentOS

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curl -O http://192.168.66.1/hadoop-2.6.0.tar.gz # 这里应该改成你复制的链接
tar -xvf hadoop-2.6.0.tar.gz # 解压 Hadoop

接下来我们要为 JAVA 和 Hadoop 配置环境变量,首先打开配置文件 vi /etc/profile 按一下大写 G 转跳到文本底部,添加内容后文本底部如下。

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for i in /etc/profile.d/*.sh /etc/profile.d/sh.local ; do
if [ -r "$i" ]; then
if [ "${-#*i}" != "$-" ]; then
. "$i"
else
. "$i" >/dev/null
fi
fi
done

unset i
unset -f pathmunge

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64
export HADOOP_HOME=/root/hadoop-2.6.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

输入以下内容让系统更新配置文件

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source /etc/profile

输入以下内容检测配置是否正常

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hadoop version

当返回如下信息时说明你的配置已经成功了

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Hadoop 2.6.0
Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r e3496499ecb8d220fba99dc5ed4c99c8f9e33bb1
Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a
This command was run using /root/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar

配置 SSH 实现免密登陆

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ssh-keygen -t rsa

然后一直回车,输出信息如下即可

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[root@master hadoop-2.6.0] ssh-keygen -t rsa 
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
Created directory '/root/.ssh'.
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:bP4nV0fky1ShxRm07JRVIYIrpdb23O1ha+xIJYONTTY root@master
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
| . .. .oL+|
| B o . *o*|
| B o + . . Bo|
| o B @ o ..=|
| . @ P oo.|
| . O .o.|
| . . . . . |
| . . .. o |
| .+ |
+----[SHA256]-----+

生成 authorized_keys

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cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

使用以下命令测试能否实现免密码登陆

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ssh master

如果你只输入了 Yes 就登陆成功了,说明这一步你配置成功了。然后输入 exit 退出后进行下一步配置。

配置 Hadoop

开始配置之前我建议你创建一次快照

进入 Hadoop 目录

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cd /root/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/

core-site.xml

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vi core-site.xml

<configuration></configuration> 之间添加以下内容

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<!-- 指定 HADOOP 所使用的文件系统 schema(URI),HDFS 的老大(NameNode)的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value> # 本机 hostname
</property>

<!-- 指定 hadoop 运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop-2.6.0/tmp</value> # 储存目录
</property>

hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

<configuration></configuration> 之间添加以下内容

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<!-- 指定 HDFS 副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value> # 伪分布,数据只储存在1个地方
</property>

mapred-site.xml

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cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml

<configuration></configuration> 之间添加以下内容

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<!-- 指定 mr 运行在 yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

yarn-site.xml

vi yarn-site.xml

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<!-- 指定 YARN 的老大(ResourceManager)的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>

<!-- reducer 获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

hadoop-env.sh

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vi hadoop-env.sh

在文档最下面新增一行

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export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64

运行 Hadoop

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hdfs namenode -format # 格式化 HDFS
start-dfs.sh # 启动 HDFS
start-yarn.sh # 启动 YARN
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver # 启动 历史服务器
hdfs dfs -chmod -R 755 /tmp # 赋予目录权限(这个问题暂时先这样把,最好还是用两个用户把它分离开.不直接使用root用户)
start-all.sh # 很有把握的时候才用这个

停止 Hadoop

调整了配置后,一定要先停止再启动

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stop-dfs.sh # 停止 HDFS
stop-yarn.sh # 停止 YARN
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver # 停止 MapReduce
stop-all.sh # 停止所有

其他 大数据系列文章 请看 这里

测试

http://192.168.66.135:50070 # NameNode

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http://192.168.66.135:19888 # 历史服务器

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http://192.168.66.135:8088 # 资源管理器

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参考

Hadoop: The Definitive Guide@Tom White

csdn@dancheng_work - centos 7关闭防火墙

博客园@WhoAmMe - CentOS添加环境变量

  • 本文作者: 蠢黑通行
  • 本文链接: https://blackyau.cc/11.html
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