Spark 配置

发表于 2019-06-07 分类于大数据

Apache Spark 是一个开源集群运算框架，作用类似于 Hadoop 的 MapReduce 。但是相对于 MapReduce 来说它的速度要快得多。

环境介绍

软件版本如下：

Program	Version	URL
System	CentOS-7-x86_64-Minimal-1810	TUNA Mirrors
JAVA	jdk-8u211-linux-x64.tar.gz	Oracle
Hadoop	hadoop-2.6.0.tar.gz	Apache Archive
Spark	spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.gz	Apache Archive
ZooKeeper	zookeeper-3.4.5.tar.gz	Apache Archive

目标

完成 Standalone 集群搭建
在 YARN 上运行 Spark
在 Mesos 上运行 Spark

基础环境配置

参考 Hadoop HA 搭建目前已完成 Hadoop/ZooKeeper 环境搭建

下载解压

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curl -O http://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.0/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz
tar xf spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /usr/local/src/
mv /usr/local/src/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6 /usr/local/src/spark

Standalone Mode

使用这种模式搭建，不需要借助其他外部工具(高可用性需要 ZooKeeper)

手动启动集群

先搭建一个最简单的

HostName	Mode	IP
master	Master	192.168.66.128
slave1	Worker	192.168.66.129
slave2	Worker	192.168.66.130

不需要修改任何配置，直接启动即可。

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# master
cd /usr/local/src/spark/sbin
./start-master.sh

用浏览器打开的 Web UI 看看 http://master:8080/

其中的 URL 是让其他的 Workers 连接到 master 的重要参数

将程序传到另外两台机子上

1 2	scp -r /usr/local/src/spark slave1:/usr/local/src/ scp -r /usr/local/src/spark slave2:/usr/local/src/

接下来在另外两台机子上启动 workers 并连接到 master

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# 两台机子都要运行
cd /usr/local/src/spark/sbin
./start-slave.sh spark://master:7077

如图出现了两个 Worker 且 State 处于 ALIVE 搭建完毕

脚本启动集群

首先将之前启动的服务都手动关掉

1 2	# master ./stop-master.sh

1 2	# 两个 slave 都需要关闭 ./stop-slave.sh

将默认的配置文件改名为正式使用

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cd /usr/local/src/spark/conf/
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
cp slaves.template slaves

修改 slaves 文件删掉里面的所有内容写入以下内容

1 2	slave1 slave2

修改 spark-env.sh 文件指定 master，写入以下内容

1 2	SPARK_MASTER_HOST=master JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_211

如果不写 JAVA_HOME 的话，在启动 slave 的时候会报 JAVA_HOME is not set 估计是因为我的 JAVA_HOME 设置的仅对 root 生效的原因吧

将配置文件同步给另外两台机子

1 2	scp -r /usr/local/src/spark/conf/ slave1:/usr/local/src/spark/ scp -r /usr/local/src/spark/conf/ slave2:/usr/local/src/spark/

在 master 上面启动 master 和 slaves

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cd /usr/local/src/spark/sbin/
./start-master.sh
./start-slaves.sh

启动成功后浏览器打开 http://master:8080/ 看看，应该和上面的图片是一样的

下面的命令可以关闭

1 2	./stop-master.sh ./stop-slaves.sh

高可用

编辑配置文件

1	vi /usr/local/src/spark/conf/spark-env.sh

在配置文件中新增以下内容

1	SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=master:2181,slave1:2181,slave2:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/sparkha"